在线教育行业,规模与质量常是一对难解的矛盾。当课程量达到每月2万节以上时,如何确保每一节外教一对一线上课程都保持高水准,成为摆在机构面前的现实挑战。
对于深耕雅思口语及成人商务英语赛道的同桌教育而言,这个挑战尤为尖锐。他们的学员多是跨境电商从业者与外贸人士,学习目标明确,对教学效果要求极高。传统的随机抽查式质检,在如此庞大的课程量面前,逐渐变得力不从心。
在外教一对一场景中,教师通常需要将学生的口语实时记录下来,以便课后反馈。“打字速度,甚至曾是我们招聘外教的一个考量因素。” 同桌教育项目总监赵妤说道,“这无疑让教师分心,难以全身心投入互动与指导。”
腾讯会议的实时语音转文字能力改变了这一切。该功能被集成到教师端后,学生开口说话的同时,文字稿便实时、准确地呈现在屏幕上。
外教就此从繁重的打字记录工作中解放出来,可以将全部注意力集中在“听”和“引导”上。他们只需在系统生成的文字上,对发音、语法或词汇需要优化的地方进行标记与批注。
同桌教育项目总监赵妤评价说:“教师角色的这一转变,不仅提升了课堂效率,更让教学反馈变得更加精准和深入,真正实现了从‘记录语言’到‘教练思维’的升级。”
“课程质量是我们的生命线,但仅仅靠人工去听2万多节课,是不可想象的。”同桌教育项目总监赵妤说道。
他们的破局之道,是与腾讯会议深度合作,构建了一套 “AI初筛+人工复检”的智能质检体系。
第一步,是AI初筛。 系统自动调用腾讯会议的语音转文字API,将每节长达一小时的课程对话,转化为可分析的文本。
这些文本随即进入同桌教育自研的AI质检流程,从多个维度进行快速扫描:师生互动是否频繁?老师是否有效解答了学生问题?是否有迟到、早退或不当静默?
AI系统如同一个不知疲倦的质检员,将每月2万多节课快速过滤一遍,精准标记出可能存在异常的课堂。
第二步,是人工精查。 借助腾讯会议,质检人员的工作方式发生了根本改变。
他们无需从头到尾听完录音,而是直接打开腾讯会议的智能录制文件,通过给到腾讯会议自带的AI小助手Pro,输入诸如“请分析这堂课老师的提问技巧”或“总结学生本课的发音难点”等指令。小助手就能基于课堂内容,在几秒内生成关键分析摘要。
质检人员还可借助智能章节、话题等AI能力,快速定位到具体问题点,进行最终复核与判断。
智能质检体系逐步完善后,结果是颠覆性的:课程质检范围从不可控的“抽样检查”变为系统性的“100%覆盖”,而完成所有人工精查工作的,仅需2位质检同事。
人力成本并未随业务量飙升,但教学质量管控的颗粒度与可靠性却实现了质的飞跃。
技术的赋能延伸至了学习与管理的两端。
对于学生,每节课后,腾讯会议智能录制会自动推送到同桌教育的学习平台。他们可以随时回看课程录制,或通过逐字稿进行高效复习。
如果对某个知识点存疑,还可以直接向录制里附带的“AI小助手Pro”提问,获得基于本节课内容的个性化解答。学习体验突破了课堂的时间限制,变得更加灵活和立体。
对于管理机构,腾讯会议的会议数据API提供了课程运营的“全局视角”。后台可以实时查看所有课堂的运行状态:课程是否准时开始、课时是否达标、是教师还是学生的网络出现波动……
这些数据被整合成可视化的管理报表。一旦出现如教师迟到等异常情况,系统会立即预警,使得运营团队能够从被动响应变为主动干预,极大提升了管理效率和精细化程度。
同桌教育创始人Leo评价说:“对同桌教育而言,腾讯会议的价值早已超越了一个稳定的线上教学工具。它更像是一个开放的‘AI能力底座’和‘数据中枢’。”
通过将腾讯会议的文字转写、AI小助手Pro、数据API接口等能力,深度融入“教、学、练、测、管”的全业务流程,同桌教育完成了一场贯穿教学质量、教师效率、学生体验与运营管理的系统性效率升级。
他们用技术将难以规模化的“教学服务”,转化为可标准化监控与提升的“高质量产品”, 从而在激烈的市场竞争中,构建起长期信任和品牌优势。